插件信息：|名称|大小|版本|更新时间|支持系统||-|-|-|-|-||Perf|10M|1.0.3|2020/2/5|Linux|插件简介：perf是Linux下的一款性能分析工具，能够进行函数级与指令级的热点查找。它由一个叫‘Performancecounters的内核子系统实现，基于事件采样原理，以性能事件为基础，支持针对处理器相关性能指标与操作系统相关性能指标的性能剖析，可用于性能瓶颈的查找与热点代码的定位。使用说明：```Command-NameCommand-DescriptionconfigGetandsetvariablesinaconfigurationfile.context-switchesprocesscontext-switchesdetailpage-faultsprocesspage-faultsdetaillockAnalyzelockeventsftracesimplewrapperforkernel'sftracefunctionalityreportReadperf.datacreatedbyperfrecordanddisplaytheprofileanalyzeanalyzeprocesscpuusagerecordRunacommandandrecorditsprofileintoperf.dataschedTooltotrace/measureschedulerpropertieslatenciesprobeDefinenewdynamictracepointsscriptReadperf.datacreatedbyperfrecordanddisplaytraceoutputversiondisplaytheversionofperfbinarylistListallsymboliceventtypesannotateReadperf.datacreatedbyperfrecordanddisplayannotatedcodecreate-java-perf-mapgenerate/tmp/perf-<pid>.mapfilesforjust-in-timeJIT-compiledmethodsforperfstatRunacommandandgatherperformancecounterstatisticsproc-statprocessperformancestats```以抓取进程cpu热点为例，通过record-ag-ppid可以抓取进程的热点报告数据，抓取完成后通过report命令可以查看热点数据的报告.anzlyze则对与record和report命令进行了自动化，可以一条命令分析进程的热点函数如下：```XPocket[perf]>analyze-p19234--------------------------------------------------------------------CurrentExecution:perf.analyze@LINUX-p19234CurrentPlugin:perf@LINUX-------------------------------analyzeprocesscpuprofile..plswait..CPUProfiling:Thereisafunctionin[usersapce]useupto:100.0%cpuTop5cpuusefunctionis:-cpu-%kern_or_userlibsfunname100.00%[uer]useallcpufun2use'analyze-detail'toseedetailreports--------------------------------------------------------------------```proc-stat命令可以查看进程一段时间的切换和缺页中断等信息如下：```XPocket[perf]>proc-stat-p19234--------------------------------------------------------------------CurrentExecution:perf.proc-stat@LINUX-p19234CurrentPlugin:perf@LINUX-------------------------------gettingprocstat...plswait...Performancecounterstatsforprocessid'19234':6002.399296task-clockmsec2.000CPUsutilized11context-switches0.002K/sec0cpu-migrations0.000K/sec0page-faults0.000K/sec<notsupported>cycles<notsupported>instructions<notsupported>branches<notsupported>branch-misses3.001639004secondstimeelapsed--------------------------------------------------------------------```

插件信息：|名称|大小|版本|更新时间|支持系统||-|-|-|-|-||top_x|0.1M|1.0.6|2021/6/5|Linux|插件简介：top_x为linuxtop的增强版,可以显示cpu占用率/负载,cpu及内存进程使用的list.本插件对于繁杂的top命令输出进行了功能的拆分和整理，更加清晰易用，支持管道化，尤其可以直接拿到top进程或线程tid,pid;mem_s命令增加了按照进程swap大小占用排序增强了原有top功能使用说明：```cpu_p：displaytopcpuprocesslistcpu_u：displaytotalcpuusage%:user%sys%id%cpu_l：displaycpuload_avginfocpu_s：displaytaskrunningstatuscpu_t：displaytopcputhreadlistmem_s：displaythetopswapmemoryuseprocesslistmem_r：displaythetopphysicalmemoryuseprocesslistmem_v：displaythetopvirtualmemoryuseprocesslist```查看系统的cpu_load:```XPocket[top_x]>cpu_l--------------------------------------------------------------------CurrentExecution:top_x.cpu_l@LINUXCurrentPlugin:top_x@LINUX-------------------------------loadaverage:2.00,1.47,0.72--------------------------------------------------------------------```获取使用cpu最高的进程信息:```XPocket[top_x]>cpu_t--------------------------------------------------------------------CurrentExecution:top_x.cpu_t@LINUXCurrentPlugin:top_x@LINUX-------------------------------top-18:03:09up69days,6:58,5users,loadaverage:2.00,1.50,0.74Threads:3total,2running,1sleeping,0stopped,0zombie%Cpus:54.1us,0.0sy,0.0ni,45.9id,0.0wa,0.0hi,0.0si,0.0stKiBMem:8010284total,155528free,738284used,7116472buff/cacheKiBSwap:8257532total,8257264free,268used.6809988availMemPIDUSERPRNIVIRTRESSHRS%CPU%MEMTIME+COMMAND19235root20022896384300R93.80.06:55.98useallcpu19236root20022896384300R93.80.06:55.98useallcpu19234root20022896384300S0.00.00:00.00useallcpu--------------------------------------------------------------------```可以通过cpu_t的-h参数直接获取当系统cpu最高的线程的线程ID和进程ID:```XPocket[top_x]>cpu_t-h--------------------------------------------------------------------CurrentExecution:top_x.cpu_t@LINUX-hCurrentPlugin:top_x@LINUX-------------------------------19235,19234--------------------------------------------------------------------```输出按照物理内存使用排序的进程列表:```XPocket[top_x]>mem_r--------------------------------------------------------------------CurrentExecution:top_x.mem_r@LINUXCurrentPlugin:top_x@LINUX-------------------------------top-18:11:15up69days,7:06,5users,loadaverage:1.97,1.89,1.25Tasks:138total,1running,137sleeping,0stopped,0zombie%Cpus:50.0us,1.6sy,0.0ni,48.4id,0.0wa,0.0hi,0.0si,0.0stKiBMem:8010284total,149096free,744708used,7116480buff/cacheKiBSwap:8257532total,8257264free,268used.6803484availMemPIDUSERPRNIVIRTRESSHRS%CPU%MEMTIME+COMMAND18922root20049001569898013844S0.01.20:21.06java2565root2001180880587441920S0.00.717:10.36dockerd2554root2001236872346801524S0.00.4140:13.87containerd484root200450721485214536S0.00.20:27.12systemd-jo+911root200567368143561588S0.00.212:13.63tuned12620root20071331211592880S0.00.17:11.79containerd+688root200281644111409852S0.00.14:25.29rsyslogd674polkitd200534400100081512S0.00.10:17.93polkitd12605root2008990209124220S0.00.10:06.02docker-pro+12597root2008992769088188S0.00.10:06.09docker-pro+687root20047261667922156S0.00.11:46.38NetworkMan+18441root20014846058604548S0.00.10:00.21sshd18477root20014846058604548S0.00.10:00.10sshd18513root20014846058604548S0.00.10:00.05sshd```其他：[使用XPocket插件top_x解决cpu高及cpu_load高的一般思路]https://club.perfma.com/article/2496936

插件信息：|名称|大小|版本|更新时间|支持系统||-|-|-|-|-||JOL|0.1M|1.0.0-RELEASE|2021/10/29|Linux、MacOS、Windows|插件简介：JOL（JavaObjectLayout）是分析JVM中对象布局的小工具箱。这些工具大量使用Unsafe、JVMTI和ServiceabilityAgentSA来解码实际的对象布局、足迹和引用。这使得JOL比依赖堆转储、规范假设等的其他工具更加准确。使用说明：使用语法:mode-path:[optionalarguments]可通过h命令查看帮助信息，如下：```help如何使用JOLinternals显示对象内部:字段布局和默认内容，对象头externals显示对象外部:从实例可达的对象footprint估计从实例可达的对象的引用信息estimates模拟在不同VM模式下类的布局heapdumpstats使用heapdump并打印最频繁的实例shapesDumpJAR文件或heapdumps中存在的对象结构string-compress使用heapdumps并计算压缩字符串可获得的节省```示例Linux/macOS环境:internals-path:/home/user/test.jarClassXWindows环境:internals-path:D:\\test.jarClassX或者internals-path:D:////test.jarClassX相关链接JOL开源地址:https://github.com/openjdk/jolXPocket项目地址:https://github.com/PerfMa/XPocketXPocket官网:https://xpocket.perfma.com

插件信息：|名称|大小|版本|更新时间|支持系统||-|-|-|-|-||iostat|0.1M|1.1|2021/7/1|Linux|插件简介：iostat主要用于监控系统设备的IO负载情况，iostat首次运行时显示自系统启动开始的各项统计信息，之后运行iostat将显示自上次运行该命令以后的统计信息。用户可以通过指定统计的次数和时间来获得所需的统计信息。使用说明：```-C显示CPU使用情况-d显示磁盘使用情况-k以KB为单位显示-m以M为单位显示-N显示磁盘阵列LVM信息-n显示NFS使用情况-p[磁盘]显示磁盘和分区的情况-t显示终端和CPU的信息-x显示详细信息-V显示版本信息```显示所有设备负载情况：```XPocket[iostat]>iostat--------------------------------------------------------------------CurrentExecution:iostat.iostat@LINUXCurrentPlugin:iostat@LINUX-------------------------------Linux3.10.0-693.el7.x86_64xinglu-12310/18/2021_x86_64_4CPUavg-cpu:%user%nice%system%iowait%steal%idle1.050.000.010.000.0098.93Device:tpskB_read/skB_wrtn/skB_readkB_wrtnvda0.686.009.583786313360454874dm-00.120.271.2617064077965601dm-10.000.000.002400280dm-20.565.728.323612168252486564--------------------------------------------------------------------```cpu属性值说明：```%user：CPU处在用户模式下的时间百分比。%nice：CPU处在带NICE值的用户模式下的时间百分比。%system：CPU处在系统模式下的时间百分比。%iowait：CPU等待输入输出完成时间的百分比。%steal：管理程序维护另一个虚拟处理器时，虚拟CPU的无意识等待时间百分比。%idle：CPU空闲时间百分比。```disk属性值说明：```rrqm/s:每秒进行merge的读操作数目。即rmerge/swrqm/s:每秒进行merge的写操作数目。即wmerge/sr/s:每秒完成的读I/O设备次数。即rio/sw/s:每秒完成的写I/O设备次数。即wio/srsec/s:每秒读扇区数。即rsect/swsec/s:每秒写扇区数。即wsect/srkB/s:每秒读K字节数。是rsect/s的一半，因为每扇区大小为512字节。wkB/s:每秒写K字节数。是wsect/s的一半。avgrq-sz:平均每次设备I/O操作的数据大小扇区。avgqu-sz:平均I/O队列长度。await:平均每次设备I/O操作的等待时间毫秒。svctm:平均每次设备I/O操作的服务时间毫秒。%util:一秒中有百分之多少的时间用于I/O操作，即被io消耗的cpu百分比```

插件信息：|名称|大小|版本|更新时间|支持系统||-|-|-|-|-||vmstat|0.1M|1.0.3|2021/10/29|Linux|插件简介：vmstat（VirtualMeomoryStatistics，虚拟内存统计）是Linux中监控内存的常用工具，可对操作系统的虚拟内存、进程、CPU等的整体情况进行监视使用说明：使用语法:vmstat[-V][-n][delay[count]]```-V：显示vmstat版本信息。-n：只在开始时显示一次各字段名称。-a：显示活跃和非活跃内存-d：显示磁盘相关统计信息。-p：显示指定磁盘分区统计信息-s：显示内存相关统计信息及多种系统活动数量。-m：显示slabinfo-S：使用指定单位显示。参数有k、K、m、M，分别代表1000、1024、1000000、1048576字节（byte）。默认单位为K（1024bytes）-f：显示从系统启动至今的fork数量。delay：刷新时间间隔。count：刷新次数。如果不指定刷新次数，但指定了刷新时间间隔，这时刷新次数为无穷。```首先看一个vmstat2命令，表示每隔两秒钟采集一次：```XPocket[vmstat]>vmstat2--------------------------------------------------------------------CurrentExecution:vmstat.vmstat@MAZHI2CurrentPlugin:vmstat@MAZHI-------------------------------procs-----------memory-------------swap-------io-----system--------cpu-----rbswpdfreebuffcachesisobiboincsussyidwast2026814824407116468002201109900202681482120711646800010220022450050003026814821207116468000021952205005000```输出栏如下：```Processprocsr:等待运行时间的进程数b:处于不可中断睡眠状态的进程数w:被交换出去的看一下的进程数。此数是由linux计算得出的，但是Linux并不好进交换空间Memoryswpd:虚拟内存使用量KBfree:空闲内存量KBbuffer:用作buffer的内存量KBcache:用作cache的内存量（KBSwapsi:从硬盘交换到内存的数量（KBps）so:交换到硬盘的内存量（KBps）IObi:发送到块设备的块的数量block/sbo:从块设备获取的块的数量（block/s）Systemin:每秒钟的中断数量，包括时钟中断cs:每秒钟上下文交换的数量CPU整个CPU时间的百分比）us:花费在非内核代码的CPU时间用户时间，包括Nice时间）sy:花费在内核代码的CPU时间（系统时间）id:空闲时间wa:IO等待时间```

插件信息：|名称|大小|版本|更新时间|支持系统||-|-|-|-|-||garbagecat|1.4M|1.0.0|2021/10/29|Linux、Mac、Windows|插件简介：ParsesJavagarbagecollectionloggingandanalyzescollectors,triggers,JVMversion,JVMoptions,andOSinformationandreportserror/warn/infolevelanalysisandrecommendationstosupportJVMtuningandtroubleshootingforOpenJDKandSun/OracleJDK.使用说明：使用语法:garbagecat[option]...[file]其中的option选项的值如下：```-h,--helphelp-j,--jvmoptions<arg>JVMoptionsusedduringJVMrun-l,--latestlatestversion-o,--output<arg>outputfilenamedefaultreport.txt-p,--preprocessdopreprocessing-r,--reorderreorderloggingbytimestamp-s,--startdatetime<arg>JVMstartdatetimeyyyy-MM-ddHH:mm:ss,SSSrequiredforhandlingdatestamp-onlylogging-t,--threshold<arg>threshold0-100forthroughputbottleneckreporting-v,--versionversion```相关链接插件地址：[xpocket-plugin-garbagecat]https://github.com/kongwu-/xpocket-plugin-garbagecat项目地址：[garbagecat]https://code.google.com/archive/a/eclipselabs.org/p/garbagecat